package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.RedisData;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisConstants;

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Override
    public Result queryById(Long id) throws InterruptedException {
//        //1.从Redis中查询商铺缓存
//        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);
//        //2.判断Redis中是否存在
//        if(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
//            //3.存在直接返回
//            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);//将查询到的字符转化为JSON对象
//            return Result.ok(shop);
//        }
////        在Redis中查询到结果判断这个结果是不是空结果
//        if(shopJson != null){
//            return Result.fail("店铺信息不存在!");
//        }
//
//        //4.不存在，根据id查询数据库
//        Shop shop = getById(id);
//        //5.数据库中不存在不存在返回错误。
//        if(shop == null){
//            //数据库中查询不到数据可能会导致缓存穿透风险
////            解决办法:缓存空对象(就是缓存一个空对象，并设置一个很快过期的时间定时清理这些空数据)
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY+id,"",RedisConstants.CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
//            return Result.fail("店铺不存在!");//数据库中也没有要查询的数据。
//        }
//        //6.写入Redis
//        stringRedisTemplate.opsForValue().set(
//                RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id,
//                JSONUtil.toJsonStr(shop),
//                RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, //设置过期时间
//                TimeUnit.MINUTES);//设置过期时间的单位
//        //7.返回

        //缓存穿透
//        Shop shop = queryWithPassThrough(id);

        //互斥锁解决缓存击穿
//        Shop shop = queryWithMutex(id);

        //逻过期来解决缓存穿透
        Shop shop = queryWithLogicalExpire(id);
        if(shop == null){
            return Result.fail("店铺不存在!");
        }

        return Result.ok(shop);
    }
    //创建一个线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR =  Executors.newFixedThreadPool(10);
    public Shop queryWithLogicalExpire(Long id) {
        //1.从Redis中查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);
        //2.判断Redis中是否存在
        if(StrUtil.isBlank(shopJson)){
            //3.存在直接返回
            return null;
        }
        //4命中，需要先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        Shop shop = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), Shop.class);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        //判断是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            //5.1未过期返回店铺信息
            return shop;
        }

        //5.2已经过期需要进行缓存重建。
        //缓存重建
        //6.1获取互斥锁
        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        //6.2是否获取锁成功？
        if(isLock){
            //6.3获取锁成功,开启独立线程开始进行缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                        this.saveShop2Redis(id,20L);
                        //释放锁
                        unLock(lockKey);
                    });
        }
        //6.4获取锁失败,返回过期的商铺信息。
        return shop;
    }

    /***
     * 缓存穿透
     * @param id
     * @return
     */
    public Shop queryWithPassThrough(Long id) {
        //1.从Redis中查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);
        //2.判断Redis中是否存在
        if(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
            //3.存在直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);//将查询到的字符转化为JSON对象
            return shop;
        }
//        在Redis中查询到结果判断这个结果是不是空结果
        if(shopJson != null){
            return null;
        }
        //4.不存在，根据id查询数据库
        Shop shop = getById(id);
        //5.数据库中不存在不存在返回错误。
        if(shop == null){
            //数据库中查询不到数据可能会导致缓存穿透风险
//            解决办法:缓存空对象(就是缓存一个空对象，并设置一个很快过期的时间定时清理这些空数据)
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY+id,"",RedisConstants.CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
            return null;//数据库中也没有要查询的数据。
        }
        //6.写入Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(
                RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id,
                JSONUtil.toJsonStr(shop),
                RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, //设置过期时间
                TimeUnit.MINUTES);//设置过期时间的单位
        //7.返回
        return shop;
    }

    /**
     * 基于互斥锁解决缓存击穿问题
     * @param id
     * @return
     * @throws InterruptedException
     */
    public Shop queryWithMutex(Long id) throws InterruptedException {
        //1.从Redis中查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);
        //2.判断Redis中是否存在
        if(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
            //3.存在直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);//将查询到的字符转化为JSON对象
            return shop;
        }
//        在Redis中查询到结果判断这个结果是不是空结果
        if(shopJson != null){
            return null;
        }
        //4实现缓存重建
        //4.2获取互斥锁
        String lockKey="lock:shop:"+id;
        boolean isLock=tryLock(lockKey);
        //4.3判断是否获取成功
        if(!isLock){
            //4.4失败则休眠重试
            Thread.sleep(50);
            return queryWithMutex(id);//递归
        }
        //4.5不存在，根据id查询数据库
        Shop shop = getById(id);
        //5.数据库中不存在不存在返回错误。
        if(shop == null){
            //数据库中查询不到数据可能会导致缓存穿透风险
//            解决办法:缓存空对象(就是缓存一个空对象，并设置一个很快过期的时间定时清理这些空数据)
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY+id,"",RedisConstants.CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
            return null;//数据库中也没有要查询的数据。
        }
        //6.写入Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(
                RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id,
                JSONUtil.toJsonStr(shop),
                RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, //设置过期时间
                TimeUnit.MINUTES);//设置过期时间的单位
        //7.释放互斥锁
        unLock(lockKey);
        //8.返回
        return shop;
    }

    private boolean tryLock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(false);
    }
    private void unLock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

    public void saveShop2Redis(Long id,Long expireSeconds){
        //查询店铺数据
        Shop shop = getById(id);
        //2.封装逻辑过期时间
        RedisData redisData=new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));//参数是当前的时间加上多少秒。
        //写入Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(redisData));

    }
    @Override
    @Transactional//因为下面的方法要统一执行因此要给这个方法添加一个事务。
    public Result update(Shop shop) {
        Long id=shop.getId();
        if(id==null){
            return Result.fail("店铺id不能为空!");
        }
        //1.更新数据库
        updateById(shop);
        //2.删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + shop.getId());
        return Result.ok();
    }
}
